Bu çalışma kapsamında çok merkezli veri yapısı kullanılmış, farklı kliniklerden elde edilen üroflovmetri sinyalleri federatif mimari altında işlenerek çocuk ürolojisi alanında daha güvenilir ve genellenebilir patern sınıflandırma modelleri geliştirilmiştir. Elde edilen bulguların, klinik değerlendirme süreçlerine katkı sunacağı ve gelecekteki federatif sağlık uygulamalarına ışık tutacağı düşünülmektedir.
Federe Öğrenme ile Üroflovmetri Sınıflandırması ve Karar Destek Yaklaşımı
Federe Öğrenme ile Üroflovmetri Sınıflandırması ve Karar Destek Yaklaşımı
ISBN: 978-625-378-408-9
