İFLAS ÖNGÖRÜSÜNDE DEĞİŞKEN SEÇİMİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

Finans literatüründe iflas öngörü çalışmaları ile erken uyarı sistemi olarak kullanılabilecek modeller geliştirilmeye çalışılmıştır. Yapay Zeka teknolojilerinden biri olan Yapay Sinir Ağları bir çok alanda olduğu gibi finans alanında da yüksek öngörü gücü ile dikkat çekmektedir. İşletmeleri iflasa sürükleyen nedenler farklı olduğundan, öngörü modelleri birçok değişkeni dikkate almak durumundadır. Ancak değişken sayısının fazlalığı model geliştirme sürecini ve öngörü modellerinin performansını olumsuz yönde etkileyebilir. Bundan dolayı çeşitli veri indirgeme yöntemlerinin bu alanda kullanıldığı görülmektedir.

İFLAS ÖNGÖRÜSÜNDE DEĞİŞKEN SEÇİMİ: BORSA İSTANBUL ÖRNEĞİ

İlgili ürünler

ANADOLU VE TARİH ÖNCESİ ÇAĞLAR

BEYOND BUDGETING: EXAMINATION OF APPLICABILITY AND POTENTIAL IMPACTS IN TURKEY

SARAYI, ASKERİ VE İDARİ YÖNLERİYLE KARAHANLI DEVLETİ’NİN TEŞKİLAT TARİHİ

ENGELLİ ÇOCUĞA SAHİP ANNELERİN PSİKOLOJİK İYİ OLUŞLARI: BİR MODEL ÖNERİSİ